Apple이 15년째 포기하지 않는 이유
“Apple이 개발하는 것은 혈당 측정 기능일까, 아니면 AI 시대의 새로운 데이터일까?”
매일 수억 명이 하는 작은 행동
매일 아침 식사 전, 손가락 끝을 찔러 혈당을 확인하는 사람들이 있습니다. 이 숫자는 생각보다 훨씬 큽니다.
국제당뇨병연맹(International Diabetes Federation, IDF)이 발표한 Diabetes Atlas 2025에 따르면, 현재 전 세계 당뇨병 환자는 약 5억 8,900만 명입니다. 성인 9명 가운데 1명이 당뇨병을 앓고 있으며, 2050년에는 8억 5,300만 명까지 증가할 것으로 전망됩니다.
미국 역시 예외가 아닙니다. 미국 질병통제예방센터(CDC)는 약 4,010만 명이 당뇨병을 가지고 있으며, 1억 1,520만 명이 전당뇨(Pre-diabetes) 상태에 있다고 추산합니다.
혈당 관리는 더 이상 특정 환자만의 문제가 아닙니다. 당뇨병을 예방해야 하는 사람, 체중을 관리하는 사람, 운동 효과를 높이고 싶은 사람까지 혈당은 건강관리의 중요한 지표가 되고 있습니다.
하지만 혈당을 측정하는 방식은 지난 20년 동안 크게 달라지지 않았습니다. 손가락 끝을 찔러 혈액을 채취하거나, 피부 아래 센서를 삽입하는 연속혈당측정기(CGM)를 사용하는 방식이 여전히 가장 널리 사용되고 있습니다. 그래서 오랫동안 같은 질문이 반복되어 왔습니다.
“Apple Watch만 차고도 혈당을 측정할 수 있는 시대가 올까?”
이 질문은 단순히 새로운 기능 하나를 기다리는 것이 아닙니다.
만약 Apple Watch가 혈당을 정확하게 측정할 수 있게 된다면, 웨어러블 기기의 역할은 운동 기록 장치를 넘어 개인의 건강을 실시간으로 이해하는 플랫폼으로 확장될 가능성이 있기 때문입니다.
Apple은 지금 어디까지 왔을까?
현재 Apple은 Apple Watch 혈당 측정 기능을 공식 발표하지 않았습니다. 하지만 Apple이 이 기술을 오랫동안 연구해 왔다는 사실은 업계에서 널리 알려져 있습니다.
Bloomberg를 비롯한 여러 매체는 Apple이 15년 이상 비침습(Non-invasive) 혈당 측정 기술을 연구해 왔다고 보도했으며, MacRumors 역시 관련 프로젝트의 진행 상황을 지속적으로 소개하고 있습니다. 비침습 혈당 측정이란 말 그대로 피를 뽑지 않고 혈당을 측정하는 기술입니다.
현재 가장 유력하게 알려진 접근 방식은 **Silicon Photonics(실리콘 포토닉스)**와 **Optical Spectroscopy(광학 분광 분석)**입니다. 원리는 생각보다 단순합니다.
Apple Watch가 피부 아래로 여러 파장의 빛을 보내면 포도당은 특정 파장의 빛을 아주 미세하게 흡수합니다. 센서는 다시 돌아오는 빛의 변화를 감지하고, AI 알고리즘은 그 신호를 분석해 혈당을 추정합니다.
문제는 실제 인체가 실험실보다 훨씬 복잡하다는 점입니다. 피부 두께는 사람마다 다르고, 혈액순환도 계속 변합니다. 체온과 수분 상태도 영향을 줍니다. 운동 직후와 아침 공복 상태의 신체 조건 역시 크게 다릅니다. 이 모든 요소가 센서에는 잡음(Noise) 으로 작용합니다.
결국 Apple이 해결해야 하는 문제는 단순히 새로운 센서를 만드는 것이 아니라, 수많은 잡음 속에서 혈당에 해당하는 신호만 정확하게 찾아내는 것입니다. 이 때문에 혈당 측정은 심박수나 혈중 산소 포화도보다 훨씬 어려운 기술로 평가받습니다.
Apple Watch 혈당 측정 출시일은 언제일까?
현재 가장 많이 검색되는 질문도 바로 이것입니다. “Apple Watch 혈당 측정 출시일은 언제인가?”
결론부터 말하면, Apple은 아직 공식 출시 일정을 발표하지 않았습니다.
그렇다면 인터넷에 떠도는 “내년에 나온다”, “다음 Apple Watch에 탑재된다”는 이야기는 얼마나 믿을 수 있을까요? 현재까지 공개된 정보를 종합하면, 대부분은 업계의 추정입니다.
Bloomberg와 MacRumors 등은 Apple이 프로젝트를 계속 진행하고 있다고 보도하고 있지만, 의료기기 수준의 정확도를 확보하기까지는 여전히 시간이 필요하다는 분석이 많습니다.
현재 업계에서 가장 현실적으로 거론되는 시점은 2028년 이후입니다. 하지만 이것 역시 Apple이 발표한 일정이 아니라 시장의 전망입니다.
Apple의 입장을 생각하면 그 이유도 이해할 수 있습니다. 새로운 카메라 기능은 출시 후 소프트웨어 업데이트로 개선할 수 있습니다. 하지만 혈당 측정은 다릅니다.
잘못된 혈당 정보는 사용자의 건강에 직접적인 영향을 줄 수 있습니다. Apple이 의료 수준의 신뢰성을 확보하기 전까지는 제품 출시를 서두르지 않을 것이라는 전망이 나오는 이유입니다.
현재 상황을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.
| 항목 | 현재 상황 |
|---|---|
| 공식 발표 | 없음 |
| 개발 여부 | 15년 이상 연구 중으로 알려짐 |
| 예상 출시 | 업계는 2028년 이후 전망 |
| 핵심 기술 | Silicon Photonics, Optical Spectroscopy |
| 가장 큰 과제 | 의료 수준의 정확도 확보 |
이 표에서 가장 중요한 부분은 **’공식 발표 없음’**입니다.
Apple Watch 혈당 측정 기능은 분명 많은 기대를 받고 있지만, 아직은 개발 단계에 있는 기술이라는 점을 구분해서 이해할 필요가 있습니다.
Apple만 연구하는 것은 아니다
Apple이 비침습 혈당 측정 기술을 연구한다고 해서 이 경쟁이 Apple만의 무대인 것은 아닙니다.
삼성전자 역시 비침습 혈당 측정 기술을 차세대 웨어러블의 핵심 기능 가운데 하나로 보고 관련 연구를 이어가고 있는 것으로 알려져 있습니다. 삼성전자 경영진도 여러 차례 혈당 측정 기술의 중요성을 언급한 바 있습니다.
한편 의료기기 업계에서는 이미 혈당 관리 시장을 선점한 기업들이 있습니다. 대표적인 기업이 Dexcom과 Abbott입니다.
두 회사는 현재 연속혈당측정기(CGM) 시장을 주도하고 있으며, 피부 아래 작은 센서를 삽입해 24시간 혈당을 측정하는 기술을 상용화했습니다.
특히 Abbott의 FreeStyle Libre와 Dexcom의 G7은 이미 전 세계 수백만 명이 사용하는 대표적인 제품입니다.
하지만 이들 역시 완전한 의미의 ‘비침습’ 기술은 아닙니다. 센서를 피부 아래 삽입해야 하므로 일정 기간이 지나면 교체가 필요합니다.
즉 현재 시장에는 손목 위에서 아무런 침습 없이 의료 수준의 정확도로 혈당을 측정하는 제품은 아직 없습니다.
그래서 경쟁의 핵심은 단순히 누가 먼저 출시하느냐가 아닙니다.
누가 의료기기 수준의 정확도를 가장 먼저 확보하느냐입니다.
왜 혈당 측정은 심박수보다 훨씬 어려울까?
많은 사람들이 이런 질문을 합니다.
“심박수도 재고 혈압도 연구하는데, 혈당은 왜 이렇게 오래 걸릴까?”
이유는 혈당이 직접 측정하기 가장 어려운 생체 신호 가운데 하나이기 때문입니다.
심박수는 피부 가까이 흐르는 혈액의 변화를 광학 센서로 비교적 쉽게 감지할 수 있습니다. 혈중 산소포화도 역시 혈액 속 산소가 빛을 흡수하는 특성을 이용합니다.
하지만 포도당은 다릅니다. 혈액 속 포도당 농도는 빛의 변화에 아주 미세한 영향을 줄 뿐이며, 그보다 훨씬 강한 신호들이 주변에 존재합니다. 피부 색깔, 체온, 수분 상태, 혈액순환, 움직임, 심지어 손목을 차고 있는 위치까지 모두 측정 결과에 영향을 줄 수 있습니다.
다시 말해 Apple이 해결해야 하는 문제는 센서를 만드는 것보다 신호를 해석하는 것입니다. 그래서 업계에서는 앞으로의 경쟁이 하드웨어보다 AI 알고리즘에서 결정될 가능성이 높다고 보고 있습니다. 센서가 수집한 데이터를 얼마나 정확하게 해석하느냐가 핵심이기 때문입니다.
혈당 측정 기능이 성공하면 무엇이 달라질까?
많은 사람들이 Apple Watch 혈당 측정 기능을 떠올리면 화면에 숫자가 하나 표시되는 장면을 생각합니다.
112 mg/dL
하지만 그 숫자는 시작에 불과합니다.
더 중요한 것은 그 숫자가 매일, 몇 년 동안 계속 쌓인다는 사실입니다.
예를 들어 AI는 다음과 같은 패턴을 발견할 수 있습니다.
- 같은 음식을 먹어도 수면이 부족한 날에는 혈당이 더 크게 상승한다.
- 저녁 운동을 한 다음 날에는 아침 혈당이 더 안정적이다.
- 스트레스가 높은 기간에는 같은 식단에서도 혈당 변동성이 커진다.
이런 정보는 하루 이틀 측정해서는 알 수 없습니다. 수개월, 수년 동안 축적된 데이터를 분석해야 비로소 보이는 패턴입니다. 여기서부터 혈당 데이터는 단순한 의료 정보가 아니라 생활 데이터를 이해하는 도구로 바뀌기 시작합니다.
가장 먼저 변하는 산업은 어디일까?
혈당 데이터를 가장 먼저 활용하게 될 산업은 의외로 의료가 아닐 수도 있습니다. 오히려 식품 산업이 가장 빠르게 변할 가능성이 있습니다.
지금까지 식품회사는 평균적인 소비자를 기준으로 제품을 만들었습니다. 하지만 개인별 혈당 반응 데이터가 축적된다면 기준은 완전히 달라집니다.
같은 바나나도 어떤 사람에게는 혈당이 거의 오르지 않지만, 다른 사람에게는 큰 변화를 일으킬 수 있습니다. AI는 이런 차이를 학습해 사용자에게 더 적합한 식품을 추천할 수 있습니다.
그다음은 유통과 배달 플랫폼입니다. 온라인 식료품 서비스나 음식 배달 플랫폼은 개인의 건강 데이터를 바탕으로 식재료와 메뉴를 추천할 수 있습니다.
의료 분야도 변화합니다. 병원은 질병이 발생한 뒤 치료하는 역할뿐 아니라, AI가 장기간 데이터를 분석해 발견한 이상 신호를 확인하고 정밀 진단하는 역할이 더욱 중요해질 수 있습니다.
보험 산업 역시 영향을 받을 가능성이 있습니다. 사용자가 동의하는 범위 안에서 건강 데이터를 활용한다면, 보험사는 예방 중심의 건강관리 프로그램이나 맞춤형 보험 상품을 설계할 수도 있습니다.
제약회사와 연구기관 역시 익명화된 데이터를 활용해 신약 개발과 임상 연구를 더욱 정교하게 수행할 가능성이 있습니다.
흥미로운 점은 이 모든 산업이 하나의 공통된 데이터를 중심으로 연결된다는 것입니다.
그 출발점이 바로 혈당 데이터입니다.
데이터는 새로운 경쟁력이 된다
지난 20년 동안 가장 가치 있는 데이터는 검색 데이터였습니다. 사람들이 무엇을 찾는지 아는 기업이 인터넷을 이해했습니다.
AI 시대에는 다른 종류의 데이터가 중요해질 가능성이 있습니다.
사람의 몸이 어떻게 반응하는가.
이 질문에 답할 수 있는 데이터입니다.
혈당은 그 가운데 가장 중요한 퍼즐 가운데 하나입니다. 단순히 오늘의 혈당을 아는 것이 아니라, 어떤 음식이 나에게 맞는지, 언제 운동하는 것이 가장 효과적인지, 수면 부족이 건강에 어떤 영향을 주는지, 이런 질문에 답할 수 있기 때문입니다.
혈당 데이터는 의료 정보인 동시에 행동 데이터가 될 가능성이 있습니다. 그리고 행동을 이해하는 AI는 단순히 건강을 기록하는 것이 아니라, 다음 행동을 제안하는 AI로 발전할 수 있습니다.
Insight Polaris View
Apple Watch의 혈당 측정 기능이 상용화된다면, 많은 사람들은 새로운 건강 기능이 하나 추가됐다고 생각할 것입니다. 하지만 진짜 변화는 그보다 훨씬 클 수 있습니다.
혈당은 숫자 하나가 아닙니다. 그 숫자는 몸이 음식과 운동, 수면, 스트레스에 어떻게 반응하는지를 보여주는 기록입니다. 오늘의 혈당은 하루의 상태를 보여주지만, 몇 년 동안 축적된 혈당 데이터는 한 사람의 생활 패턴 자체를 설명하기 시작합니다.
여기에 심박수, 수면, 활동량, 체온 같은 데이터가 함께 연결되면 AI는 단순히 각각의 데이터를 분석하는 것이 아니라 사람의 몸을 하나의 시스템으로 이해하기 시작합니다.
예를 들어 AI는 이렇게 말할 수 있습니다.
“지난 3년 동안의 데이터를 보면 당신은 수면 시간이 6시간 이하인 날에는 같은 식사를 해도 혈당이 평균보다 18% 더 높게 상승했습니다.”
또는,
“지난 2년 동안 당신은 오후 7시 이후 운동을 했을 때 다음 날 공복 혈당이 가장 안정적으로 유지되었습니다.”
이런 분석은 하루나 일주일의 데이터로는 불가능합니다. 시간이 만들어낸 데이터만이 가능한 분석입니다. 그리고 바로 이 지점에서 경쟁의 기준이 달라집니다.
많은 사람들은 Apple이 혈당 측정 기능으로 의료기기 회사와 경쟁한다고 생각합니다. 그러나 더 중요한 경쟁은 누가 사람을 가장 잘 이해하는 AI를 만드는가일 가능성이 있습니다.
혈당 데이터가 추가되면 Apple Intelligence는 사용자의 건강을 ‘기록’하는 AI에서, 건강을 ‘이해’하는 AI로 한 단계 발전할 수 있습니다.
그 변화는 의료에서 끝나지 않습니다. 식품회사는 개인의 혈당 반응에 맞춘 제품을 개발할 수 있습니다. 배달 플랫폼은 그날의 건강 상태에 맞는 식단을 추천할 수 있습니다. 병원은 AI가 장기간 데이터를 분석해 발견한 이상 신호를 바탕으로 더 정밀한 진단을 수행할 수 있습니다. 보험회사는 사용자의 동의를 전제로 예방 중심의 건강관리 프로그램을 설계할 수 있습니다. 제약회사와 연구기관은 익명화된 데이터를 활용해 더 정교한 임상 연구를 진행할 수 있습니다.
겉으로 보기에는 서로 다른 산업입니다. 하지만 이들을 연결하는 공통점은 하나입니다.
모두 더 정확한 건강 데이터를 필요로 한다는 것입니다.
Apple이 이 모든 사업을 직접 운영할 가능성은 높지 않습니다. 하지만 Apple이 건강 데이터를 가장 먼저 이해하는 플랫폼이 된다면 이야기는 달라집니다.
Google는 검색 서비스를 통해 인터넷의 출발점이 되었습니다. Amazon은 온라인 쇼핑의 출발점이 되었습니다. Microsoft는 업무 생산성의 중심 플랫폼이 되었습니다.
그렇다면 AI 시대에는 어떤 기업이 개인의 건강 데이터가 모이는 출발점이 될까요?
Apple은 이미 그 조건을 상당 부분 갖추고 있습니다. iPhone은 하루 종일 사용자의 곁에 있습니다. Apple Watch는 심박수와 활동량, 수면 데이터를 기록합니다. Apple Health는 이 데이터를 하나로 모읍니다. 그리고 Apple Intelligence는 이 데이터를 이해하려고 합니다.
혈당 데이터는 이 생태계에 새로 추가되는 또 하나의 센서가 아닙니다.
사람의 몸을 이해하는 마지막 퍼즐 가운데 하나일 가능성이 있습니다.
그래서 Apple의 진짜 경쟁력은 혈당 측정 기능 자체가 아니라, 시간이 지날수록 축적되는 데이터에 있을 수 있습니다. 사용자가 5년, 10년 동안 만들어 온 건강 데이터는 다른 기업이 하루아침에 복제할 수 없는 자산이 됩니다. AI 역시 그 데이터를 오래 학습할수록 더 정확한 조언을 할 수 있습니다.
결국 미래의 경쟁은 더 좋은 센서를 만드는 기업보다, 더 많은 데이터를 이해하는 AI를 가진 기업이 유리할 가능성이 있습니다.
혈당 측정 기술은 새로운 건강 기능 하나가 아닙니다. AI가 사람을 더 깊이 이해하기 위해 필요한 데이터가 하나 더 추가되는 과정일 수 있습니다.
그리고 그 데이터가 의료, 식품, 보험, 제약, 디지털 헬스케어를 하나의 생태계로 연결하기 시작한다면, 혈당 측정 기능은 Apple Watch의 기능을 넘어 Apple Intelligence 시대를 여는 핵심 인프라로 기억될 수도 있습니다.
Google가 인터넷 검색의 출발점이 되었듯, Apple은 개인 건강 데이터의 출발점이 될 수도 있습니다.
Sources
Statistics
- International Diabetes Federation (IDF), Diabetes Atlas 2025
- U.S. Centers for Disease Control and Prevention (CDC), National Diabetes Statistics Report
Technology
- Bloomberg (Apple Blood Glucose Project)
- MacRumors (Apple Health Coverage)
Frequently Asked Questions
Q. Apple Watch는 현재 혈당을 측정할 수 있나요?
아닙니다.
현재 판매 중인 Apple Watch에는 혈당 측정 기능이 없습니다.
Q. Apple은 혈당 측정 기술을 개발하고 있나요?
공식 발표는 없지만 Bloomberg와 MacRumors 등은 Apple이 관련 프로젝트를 장기간 진행 중이라고 보도했습니다.
Q. 언제 출시되나요?
Apple은 공식 출시일을 발표하지 않았습니다.
현재 업계에서는 2028년 이후를 전망하는 의견이 많습니다.